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| AutorIn 1: |
| Thalmann, Stefan |
| AutorIn 2: |
| Malin, Christine |
| AutorIn 3: |
| Kupfer, Cordula |
| weitere AutorInnen: |
| Fleiß, Jürgen; Griesbacher, Martin; Kubicek, Bettina |
| HerausgeberIn 1: |
| Arbeitsmarktservice Österreich, Abt. Arbeitsmarktforschung und Berufsinformation/ABI |
| Titel: |
| Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl |
| Untertitel: |
| Schlussfolgerungen und Empfehlungen aus einer aktuellen Studie der Universität Graz im Auftrag des AMS Österreich |
| Ort: |
| Wien |
| Verlag: |
| AMS Österreich |
| Jahr: |
| 2022 |
| Reihe: |
| AMS info |
| Anmerkung: |
| Dieses AMS Info ist ausschließlich als pdf verfügbar. |
| Abstract: |
Aus dem einleitenden Teil: "Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als eines der wesentlichsten Elemente der
digitalen Transformation der Arbeitswelt gesehen. Der vorliegende Forschungsbericht im Auftrag der Abt.
Arbeitsmarktforschung und Berufsinformation des AMS Österreich (Auftragnehmer: Universität Graz) verfolgt das
Ziel, die aktuelle Nutzung und die Anforderungen für den Einsatz von KI in der Personalauswahl in Österreich zu
erheben. Ein Hauptgrund für den verstärkten Bedarf an digitalen Lösungen in der Personalauswahl sind steigende
Bewerbungszahlen durch mobile Anwendungen und niedrigere Hemmschwellen. Der damit einhergehende
Automatisierungsbedarf kann potenziell auch durch KI-Lösungen abgedeckt werden. Das Thema wird zwar in der
Literatur diskutiert, aber belastbare Ergebnisse aus der Perspektive von PersonalistInnen und BewerberInnen
allgemein und insbesondere für Österreich fehlen bisher. Im Folgenden werden die Ergebnisse dieser Studie in fünf
Anforderungen und Empfehlungen zusammengefasst. (...)"
[Human Resources, Recruiting, Technologisierung, Digitalisierung, Stellenbewerbungen, Rekrutierungsprozesse,
Personalrekrutierung, Arbeitswelt, Arbeitssoziologie, Arbeitsforschung] |
Download: hier klicken (PDF 155 KB) | | Verweis: |  AMS-Forschungsbericht | | |