| AutorIn 1: | ||||
| Giering, Oliver | ||||
| Titel: | ||||
| Künstliche Intelligenz und Arbeit: Betrachtungen zwischen Prognose und betrieblicher Realität | ||||
| Ort: | ||||
| Berlin / Heidelberg | ||||
| Verlag: | ||||
| Springer | ||||
| Jahr: | ||||
| 2022 | ||||
| Zeitschrift: | ||||
| Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 2022, Vol.76 (1), S. 50-64 | ||||
| Abstract: | ||||
| Aus dem einleitenden Teil: "Künstliche Intelligenz avanciert zu einem zentralen Thema der Debatten um eine
übergreifende Digitalisierung der Arbeitswelt. Insg. zeigt sich dabei eine Dominanz wirtschaftlicher Perspektiven
auf KI: so wird KI oft anhand ökonomischer Prognosen in Bezug auf Beschäftigung diskutiert. Andererseits finden
sich auch Annahmen zu Auswirkungen auf Tätigkeiten im konkreten Arbeitsprozess. Einigkeit herrscht scheinbar
darüber, dass KI umfangreiche Veränderungen in den Betrieben bewirken wird. Der Beitrag widmet sich im Sinne
eines Positionspapiers diesem Spannungsfeld zw. dominanten, diskursiven Erwartungen und empirischer,
betrieblicher Realität von KI in Deutschland. Hierfür werden zentrale Perspektiven auf KI in Bezug auf Beschäftigung
und Tätigkeiten vorgestellt und mit der vorhandenen Empirie zum Thema abgeglichen. Dadurch lassen sich die
vorherrschenden Leitbilder und Spekulationen der KI Debatte besser einordnen. Die Sammlung der Empirie offenbart
eklatante Forschungslücken hinsichtlich quantitativer als auch qualitativer Forschung zur Nutzung, als auch zum
Einfluss von KI auf Arbeit. (...)" [Arbeitsforschung, Berufsforschung, Arbeitssoziologie, Berufssoziologie, Arbeitswelt, Arbeitsorganisation, Berufsbildungsforschung, IKT, Informations- und Kommunikationstechnologien, Technologisierung, Automatisierung, Rationalisierung, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Digitalisierung, Human Kapital, Human Resources] | ||||
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